Redis-PHP实战篇——常用的使用场景
redis-php实战
public function getRedis()
{
$redis = new \Redis();
$redis->connect(env("REDIS_MASTER",'127.0.0.1'),6379);
$redis->auth(env('REDIS_AUTH','123456'));
return $redis;
}
$redis = $this->getRedis();String 简单字符串缓存实战
$key = 'str:name';
// 字符串缓存实战
$redis->set($key, 'WXiangQian');
$name = $redis->get($key);
echo $name; // WXiangQian
$redis->expire($strCacheKey, 30); # 设置30秒后过期HSET 简单哈希缓存实战
排行榜实战
list分页实战
简单字符串悲观锁实战
解释:悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观。
每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁。
场景:如果项目中使用了缓存且对缓存设置了超时时间。
当并发量比较大的时候,如果没有锁机制,那么缓存过期的瞬间,
大量并发请求会穿透缓存直接查询数据库,造成雪崩效应。
简单事务的乐观锁实战
解释:乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观。
每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁。
watch命令会监视给定的key,当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化,则整个事务会失败。
也可以调用watch多次监视多个key。这样就可以对指定的key加乐观锁了。
注意watch的key是对整个连接有效的,事务也一样。
如果连接断开,监视和事务都会被自动清除。
当然了exec,discard,unwatch命令都会清除连接中的所有监视。
悲观锁与乐观锁的适用场景:
悲观锁:比较适合写入操作比较频繁的场景,如果出现大量的读取操作,每次读取的时候都会进行加锁,这样会增加大量的锁的开销,降低了系统的吞吐量。
乐观锁:比较适合读取操作比较频繁的场景,如果出现大量的写入操作,数据发生冲突的可能性就会增大,为了保证数据的一致性,应用层需要不断的重新获取数据,这样会增加大量的查询操作,降低了系统的吞吐量。
总结:两种所各有优缺点,读取频繁使用乐观锁,写入频繁使用悲观锁。
像乐观锁适用于写比较少的情况下,即冲突真的很少发生的时候,这样可以省去了锁的开销,加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突,上层应用会不断的进行retry,这样反倒是降低了性能,所以这种情况下用悲观锁就比较合适,之所以用悲观锁就是因为两个用户更新同一条数据的概率高,也就是冲突比较严重的情况下,所以才用悲观锁.
悲观锁比较适合强一致性的场景,但效率比较低,特别是读的并发低。乐观锁则适用于读多写少,并发冲突少的场景
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